Excel - Power Query

  • In dem Seminar "Excel - Power Query" lernen Sie, wie Sie vollautomatisierte und praxisnahe Datenabfragen und -transformationen erstellen und anwenden.

  • In dem Kurs Excel - Power Query lernen Sie, wie Sie aus kleinen oder großen Datenbeständen regelmäßig Reports erstellen. Bisher haben Sie alle Schritte manuell durchgeführt, was neben der Fehleranfälligkeit auch zu viel Ihrer Zeit in Anspruch genommen hat? Mit diesem Seminar zeigen wir Ihnen Lösungen für eine vollautomatisierte Datenabfrage und Datenaufbereitung anhand vieler Praxisbeispiele.

    Dieses Seminar richtet sich primär an alle, die noch keine bzw. nur geringe Erfahrung mit Power Query haben. Unser Seminar Excel im Reporting empfehlen wir als Grundlagenschulung für den Power Query-Editor. Als Vertiefungsseminar ist es für alle Anwender aus dem Bereich Controlling geeignet, die regelmäßig mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Datenquellen arbeiten und sie mit Pivot-Tabellen, PowerPivot oder Power BI Desktop auswerten und darstellen möchten.

    Nach dem Kurs können Sie:

    • Daten aus unterschiedlichsten Quellen und in unterschiedlichsten Formaten automatisiert abfragen lassen
    • Lösungen für praxisrelevante Problemstellungen bei der anschließenden Datentransformation und -bereinigung kennen lernen
    • Effiziente Abfragestrukturen, Features und Formeln zur vollautomatisierten Datenaufbereitung anwenden

    • Daten abrufen
      • Datenimporte aus Access, Excel und aus Textdateien
      • Simultane Datenabfragen beliebig vieler Dateien aus verschiedenen Verzeichnissen
      • Plausibilitätsabfragen zur Fehlererkennung in den Basisdateien
    • Praxisbeispiele: Daten transformieren
      • Alternative Kontenhierarchien und selektiver Vorzeichenwechsel bei FIBU-Daten
      • einfache Wenn-Dann-Formel in einem FIBU-Beispiel
      • Spalten verketten und zusammenführen
      • Echtes Excel-Datum aus vorhandenen Spalten kreieren
    • Praxisbeispiele: Daten transformieren
      • Datumsoptionen im PowerQuery Editor
      • Monatliche Personalstatistik mit monatlich wechselnden Stammdaten und deren Zuordnung
      • Ungeeignete Datenstrukturen durch Transponieren in eine Pivottabellenbasis verwandeln
      • Intelligentes Einfügen bei fehlenden Dateneinträgen
      • CSV-Daten eines Navis importieren
      • Buchungsliste importieren
      • Dynamische Tabellen der aktiven Excel-Arbeitsmappe abfragen
      • SAP-Kreditorenliste importieren
      • ERP-Report importieren
      • Systemdaten und manuelle Daten zusammenführen
      • Datenmodell dezentrales Callcenter
      • Datenimport aus dem Web
      • Aggregationsmöglichkeiten bei Belegabfragen und -analysen
    • Tipps und Tricks bei der Planung von Arbeitsmappenabfragen
      • Transparente und optimierte Abfragen
      • Inhaltliche und graphische Dokumentation
      • Effiziente Reihenfolgeplanung
      • Join-Arten bei Tabellenverknüpfungen
  • Excel Grundkenntnisse.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
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Anmeldung

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↳ Garantietermin

Zeitrahmen: 2 Tageskurs | 09:00 bis 17:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.535,00 €
(1.826,65 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 3 Teilnehmenden

Im Preis enthalten sind: Technische Beratung, Kursmaterial und Schulungszertifikat.


  • Excel - als Controlling - Instrument


    • - Kompetentes Fachwissen - sehr gute räumliche Bedingungen - ausführliche Unterlagen - Praxisbezogen
      E.F. - 11.07.2023

    Excel - als Datenbankinstrument


    • Der Seminarinhalt ist für meine praktische Arbeit gut anwendbar.
      L.I. - 11.01.2023

    • Sehr verständliche Darstellungen und auch Hinweise auf mögliche Fehlerquellen.
      A.T. - 21.07.2023

    Excel - Formeln und Funktionen


    • sehr gut strukturiert Dozentin fachlich sehr kompetent Es wurde auf individuelle Bedarfe eingegangen
      L.K. - 08.08.2023

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