SQL Server 2022 - Business Intelligence Skills

  • In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie mittels SQL Server 2022 Datenbanken und Data Warehouses verknüpfen, um leistungsstarke Datenanalysen und Berichterstattungen zu ermöglichen. Wir zeigen Ihnen, wie Integration Services zur Automatisierung und Wartung von Data Warehouses beitragen.

  • In diesem Seminar werden die Verbindung zwischen Datenbanken und Data Warehouses eingehend auf der Grundlage von SQL Server 2022 untersucht.

    Sie erfahren, wie Data Warehouses in analytische Funktionalitäten integriert werden und welche Vorteile dies für die Datenanalyse bietet. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erstellung und Verwaltung von Berichten, die aus den im Data Warehouse gespeicherten Daten generiert werden können.

    Zudem wird demonstriert, wie Data Warehouses mithilfe von Integration Services automatisch erstellt und gepflegt werden können.

    Diese Techniken und Werkzeuge ermöglichen eine effizientere und präzisere Datenanalyse, die für fundierte Geschäftsentscheidungen unerlässlich ist.

    • Einführung in die Business Intelligence-Möglichkeiten von SQL Server 2022 und Azure-Cloud
    • Installation von SQL Server 2022 Business Intelligence
    • Enterprise Integration Management
    • Data Warehousing
    • Datenanalyse und Berichterstellung
    • Neue und erweiterte Funktionen der SQL Server Integration Services
    • Den CDC-Steuerungstask für inkrementelle Datenladungen verwenden
    • Bereitstellung und Betrieb von SSIS-Paketen
    • Data Quality Services, Master Data Services
    • SQL Server 2022 Reporting Services
    • Erstellen tabellarischer Datenmodelle mit PowerPivot und DAX
    • Implementierung eines tabellarischen Datenmodells in SQL Server Analysis Services

  • Grundkenntnisse analog zu unserem SQL Server 2022 – Grundkurs

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
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Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

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Die Teilnahmegebühr beträgt

ab 1.890,00 €
(2.249,10 € inkl. 19% MwSt.)

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